با استفاده از R، گوگل داکس و کمی متن‌کاوی، فلش کارت بسازیم

چند ماهی از پست قبلی این وبلاگ می‌گذرد و این به دلیل مشغله‌های شخصی من بوده، و این وضع حداقل تا اردیبهشت ادامه خواهد داشت. بنده به دلیل این که درگیر کنکور هستم نمی‌توانم با خیال راحت در اینجا مطلب بگذارم، بنابراین به شدت از نویسنده‌ی مهمان استقبال می‌کنم.

برای درس زبان در کنکور احتیاج به این داشتم که از لغات مهم کنکور، یک فلش کارت سازگار با نرم‌افزار/اپ Anki بسازم. نقطه‌ی شروع هم pdf کنکور سال قبل بود. ۳ صفحه زبان را از فایل pdf کندم و در گوگل درایو آپلود کردم. گوگل یک ocr بسیار بسیار خفن داخل این سرویس قرار داده است، برای استفاده از آن کافی است مانند عکس زیر روی فایل pdf در گوگل درایو کلیک راست کنید و گزینه‌ی باز کردن با سندنگار را انتخاب کنید. ( این یک پاسخ برای جستجوی پایان‌ناپذیر دانشجویان ایرانی برای تبدیل pdf به word است) ادامه مطلب →

حل مدل‌های برنامه‌ریزی عدد صحیح و MILP با استفاده از R

در مطلب قبلی، به حل یک مدل برنامه‌ریزی خطی با استفاده از پکیج lin­prog پرداختیم، کار با این پکیج ساده است اما همانطور که گفتیم، محدودیت‌‌هایی دارد و نمی‌تواند مسائل برنامه‌ریزی عدد صحیح یا مسائل برنامه‌ریزی مختلط (Mixed Inte­ger Pro­gram­ming) را حل کند، برای این کار، به سراغ پکیج  دیگری به نام lpSolve می‌رویم. این پکیج را با دستور زیر نصب کنید: ادامه مطلب →

حل مدل‌‌های برنامه‌ریزی خطی با استفاده از R

تحقیق در عملیات، شاخه‌ای میان‌رشته‌ای از ریاضی است که در بسیاری از رشته‌ها کاربرد دارد. تحقیق در عملیات، عموما به یافتن جواب بهینه‌ی یک مساله با استفاده از روش‌هایی چون برنامه‌ریزی ریاضی، آمار و طراحی الگوریتم‌ها می‌پردازد. در این پست قرار است به برنامه‌ریزی خطی، یکی از زیرمجموعه‌های برنامه‌ریزی ریاضی بپردازیم. ادامه مطلب →

مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی در R، روش مونت‌کارلو

یکی از کاربرد‌های کمتر شناخته‌شده‌ی R، استفاده از آن برای شبیه‌سازی است. شبیه‌سازی سیستم‌های گسسته‌ پیش‌آمد(DES) ، سیستم‌های صف و روش‌های مانند مونت‌کارلو رایج‌ترین شبیه‌سازی‌هایی هستند که در R انجام می‌شوند. البته این را هم در نظر داشته باشید که R کمی تا قسمتی کند است و چیزی که آن را برای شبیه‌سازی مطلوب کرده این است که بسیاری از محققینی که زمینه‌ی آماری دارند R را به زبان‌ها و ابزارهای دیگر ترجیح می‌دهند، از طرف دیگر، متن‌باز بودن R  مزیت آن در این زمینه در مقابل Mat­lab است. از آنجایی که این وب‌سایت درباره‌ی R و مخلفاتش است، پرداختن به مبحث شبیه‌سازی در آن خالی از لطف نیست. تقریبا هر جایی که مبحث شبیه‌سازی مطرح می‌شود، روش مونت‌کارلو اولین روشی است که مورد بحث قرار می‌گیرد.

ادامه مطلب →

انواع ساختارهای داده‌ در R، بخش اول، بردارها

بردارها

بردار تقریبا پایه‌ای‌ترین ساختار داده در R  است. بردار ساختاری است که مجموعه‌ای از مقادیر مرتب‌شده به نام عنصر را در خود ذخیره می‌کند. یردار را می‌‌توان معادل یک ستون در نرم‌افزارهایی چون اکسل و spss دانست. یک بردار می‌تواند هر تعداد عنصر داشته باشد با این شرط که نوع تمام عناصر یکسان باشد، به عنوان مثال، یک بردار نمی‌تواند هم شامل عدد و هم شامل متن باشد. برای تشخیص نوع عناصر یک بردار می‌توانید از دستور زیر استفاده کنید:

ادامه مطلب →

آموزش نوشتن تابع در R، بخش اول

با این که خیلی‌ها R را به عنوان یک نرم‌افزار آماری می‌شناسند(که به نظر من شناخت اشتباهی است)، R در ذات خود یک زبان برنامه‌نویسی کامل است و خیلی از چیزهایی که در زبان‌های دیگر رایج هستند مانند توابع، حلقه‌ها، آرایه‌ها و … در R نیز وجود دارند. در این پست قرار است با نحوه‌ی نوشتن یک تابع در R آشنا شویم. ادامه مطلب →

با R و یک الگوریتم نسبتا ساده موبایل انتخاب کنید

تصمیم‌گیری به طور کلی چیزی است که هر انسانی با آن سر و کار دارد، از وقتی که مثلا می‌خواهیم از بقالی چیپس بخریم گرفته تا انتخاب زمینی که قرار است یک طرح عمرانی بزرگ در آن اجرا شود. در این پست می‌خواهیم به سراغ علمی به نام تصمیم‌گیری و به طور مشخص، یکی از زیرشاخه‌های آن به نام تصمیم‌گیری چندمعیاره(mcdm) برویم.

mcdm همان‌طور که احتمالا از اسمش مشخص است هنگامی به کار می‌رود که تصمیم‌گیرنده می‌‌خواهد چندین معیار را با هم در تصمیم‌گیری خود لحاظ کند. چندین روش و الگوریتم برای mcdm پیشنهاد شده و در این پست قرار است با یکی از الگوریتم‌های نسبتا ساده‌ی mcdm به نام TOPSIS آشنا شویم. ادامه مطلب →